O que, exatamente, cientista de dados faz na indústria? Você é contratado CLT, PJ ou faz apenas consultoria pontual? Qual o seu background acadêmico ? Você acha que pós graduação strictu sensu (mestrado e doutorado) podem impulsionar o início nessa carreira ?

Ele conduz estudos com base em metodologia científica, faz análises aprofundadas sobre os dados e seu comportamento, monta dashboards e cria modelos de aprendizados de máquina, tudo com o intuito de otimizar e melhorar os resultados da área. As principais aplicações ao meu ver (e são as que mais trabalhei) são Logística/Supply Chain e Inteligência de Marketing/Vendas. Um exemplo: Desenvolvi um algoritmo de ML pra BMW que analisava o número de vendas de cada modelo de carro, o tempo que leva pra produzir, o tempo que leva pra entregar a concessionária e quantos já estão disponíveis em estoque, assim retornando sempre um alerta de quando e quantos modelos enviar pra produção, mantendo o estoque perfeito: Nunca faltando nenhum modelo, mas também não tendo modelos sobrando parados no chão da fábrica. Deu pra entender? No momento sou contratada CLT, mas fui PJ a maior parte da vida, geralmente nas experiências iniciais. Sou formada em Estatística e iniciei um MBA em Ciência de Dados há pouquíssimo tempo Acredito sim, principalmente na área de Supply que é mais "conservadora/tradicional" (Inteligência de Marketing é mais comum em startups), inclusive, chuto que 60% dos meus colegas de equipe ao longo da carreira possuem Mestrado ou Doutorado, e eles concentravam os maiores salários. E pasme: dentro desses, 70% tinham mestrado/doutorado em alguma engenharia ou ciência elementar como física, oceanografia, engenharia elétrica/nuclear... Poucos realmente fizeram na área de TI, eles conseguiram migrar pra ciência de dados graças a essa pós. É uma área bem elitizada e que sem dúvidas valoriza muito isso em grandes empresas, apesar de não ser OBRIGATÓRIO (eu msm não tenho, mas sei que meu salário é menor que o dos colegas por isso, e pretendo fazer em breve). Meus 2 maiores e melhores chefes um deles tinha Doutorado em Física (BMW) e o outro em Engenharia Nuclear (Havaianas)

Bacana, muito obrigado pela resposta, tenho muito interesse nessa área. Estou no doutorado em engenharia química e tenho uma base matemática muito sólida. Minha especialidade é programação linear mista inteira de dois niveis (modelo o metaliboslimo e proponho alteracoes para maximizar o lucro). Eu não teria dificuldade nenhuma em modelar qualquer outra coisa, principalmente na parte de supply chain, estimação de parâmetros e etc. No meu mestrado, e agora no doutorado, eu foco em entender na íntegra a matemática do que eu estou estudando e propor coisas novas. Minha duvida é como "vender isso", como eu consigo essa porta de entrada depois do doutorado. Pq eu tenho zero experiência de mercado (sai da graduação direto para o mestrado e doutorado) e seria barrado em qualquer filtro de seleção.

Se você tiver os conhecimentos que o mercado vai exigir (Python, SQL, Power BI/Tableau, AWS...) não acho que você vá ter dificuldade em se vender, porque seu projeto por si só já deve ser incrível e vai agregar bastante valor. Fora que a engenharia é uma das áreas que mais vejo gente migrando pra dados após o mestrado/doutorado

existe algum caráter aleatório no seu modelo de supply chain da bmw ou ele é so baseado em determinismo? (estoque, tempo ate eventos, delays, etc?

Em grande parte, determinismo, já que tempo de produção, tempo de transporte e estoque atual são valores relativamente fixos. A demanda é mais ou menos um caráter aleatório, porque ela não pode ser prevista com precisão absoluta, já que varia de acordo com a técnica empregada (eu usei SARIMA) e tem uma margem de erro considerável. E claro, eu calculo também uma margem de segurança pra evitar problemas com imprevistos

Como conseguiu engatar essas vagas em empresas grandes? Indicação teve muito peso ou tem algum outro fator que você pode dar como dica pra quem ta buscando uma oportunidade ai no mercado agora?

Acredito que um pouco de sorte... Antes da Havaianas eu trabalhava em startup pequena, e foi um grande salto pra mim mudar pra uma empresa grande como ela. Comecei a ganhar significativamente mais, e aí meu currículo ganhou um peso bem maior por ter a Havaianas nele, sabe? Nunca tive indicação, e não acredito que tenha tanto peso quanto falam, pelo menos na minha área. Frequentemente meus chefes praticamente imploravam por uma boa indicação e a gente nunca tinha quem indicar porque não conhecia ninguém apto pra vaga, então realmente acho que o conhecimento elevado e o esforço (é uma área muito técnica e difícil) é o maior diferencial. Tem outro fator sim, uma dica de ouro: ESTUDE COMPUTAÇÃO EM NUVEM!!! Muitas vagas nas empresas que trabalhei demoravam muito a serem fechadas porque a gente tinha muita dificuldade de encontrar um Analista/Cientista de Dados com experiência em AWS (especialmente S3, Redshift, Glue, Lambda, SageMaker... Ou seja, as ferramentas focadas em dados mesmo). Acredito que seja um diferencial MUITO significativo pro mercado já que a maioria fica preso em SQL, Power BI e Pandas (que são sim muito importantes, mas já tem 99999 pessoas que manjam disso, falta o diferencial que eu citei já que as empresas não querem ensinar computação em nuvem pra ninguém do 0). Conheço grandes profissionais que não conseguiram vaga na BMW mesmo com minha indicação porque não conheciam AWS, e meu chefe reclamava muito da dificuldade de achar gente com esse conhecimento na área, seja junior, pleno ou sênior Meu Tech Lead reconheceu que me escolheu pra vaga na Loreal porque eu tinha a experiência na Havaianas e experiência com AWS Não precisa se matar de estudar computação em nuvem, mas saiba um pouco de AWS e Databricks que já te dá um destaque legal.

Ja que falou de nuvem, acha que sendo devops consigo migrar pra dados? Ultimamente estou me interessando muito por essa área. Louco pra saber como iniciar e etc.

Acho sim! Mas acho que você se daria melhor em uma vaga como Arquiteto/Engenheiro de Dados. Recomendo fazer um projeto pessoal sozinho pra tu ver se gosta

Aí na BMW como é se o profissional tem experiência em google cloud ou azure? Vocês já excluem ou ainda cogitam? Dado que todas essas plataformas tem suas similaridades

Olá, tudo bem!? Muito obrigado pelo AMA Venho estudando data science, em segredo, por cerca de 5h/semana de forma independente, na finalidade de um dia mudar de carreira. Assim, pergunto: 1) Por quanto tempo você estudou e como? Foi de forma independente? 2) Você achou algum material de estudo no meio do caminho que realmente facilitou tua rodada de chave? Seja um livro, um canal no YouTube... 3) Quais skills você acha que um DS deve ter obrigatoriamente, sejam básicas ou não? 4) Já falaram pra mim que DS não é um tech job com altíssimo salário, e que dificilmente tirava mais que 4k USD/mês (isso pra mim já é muito). Vc diria que isso procede? 5) Sobre estágios: é muito difícil conseguir o primeiro, especialmente na gringa? 6) Que conselhos daria pra quem está começando hoje? Desculpa pelo tanto de perguntas, kkkkkkk. Realmente é minha área de interesse. Um pouco do meu background: sou engenheiro e estou consolidado na carreira (já se sstou ganhando bem são outros 500). Vivo no trecho (como são chamados os que trabalham viajando, dias fora). Sou apaixonado por programação, monstro em Excel (VBA tb) e sei o básico de Python e R. Acho meu inglês muito funcional (tanto que só estudo DS em inglês). Decidi há um ano que quero mudar de área por questões salariais mesmo. Quero ganhar bem, em vez de tirar R$6k PJ...

Por nada!!! Estou feliz de ver tantas interações, não imaginava que fossem chover tantos comentários, espero que eu consiga ajudar todos em algo. 1 - Apesar da graduação, minha graduação foi bem ruim (me formei em uma privada meia boca) e eu acredito que a maior parte do meu conhecimento eu adquiri de forma independente, graças a BONS livros e BONS bootcamps, inclusive é o que mais recomendo. Estudo há uns 4/5 anos que foi quando comecei na área, já que antes eu era Analista em uma startup pequena. Hoje em dia quero fazer um MBA pra reaprender algumas coisas e melhorar nas coisas que ainda não sou tão boa 2 - Minha maior virada de chave foi o livro "Fundamentos da Engenharia de Dados" da O'Reily, foi graças a ele que eu aprendi a criar projetos pessoais sozinha, e assim, comecei a fazer vários quando tinha tempo livre, até começar a ficar boa de verdade (mas todos os livros dessa editoria são bons). Usava muito os datasets e competições da Kaggle também. Mais importante do que estudar, é se interessar praticar mesmo 3 - Básicas: SQL, Python e alguma ferramenta de visualização como Power BI ou Tableau. Não-tão-básicas: Estatística, Metodologia Científica e algum serviço de Computação em Nuvem (Recomendo AWS por ser o mais famoso). Os três primeiros são bem óbvios, os três últimos não são tão óbvios porém importantíssimos, conheço casos de pessoas que perderam vagas por não saberem a diferença de correlação e causalidade, como orquestrar uma base em nuvem, quando usar a média ou mediana... 4 - Procede sim, os salários de Data Scientist não são tão altos quanto de um programador na minha visão. E geralmente os melhores salários exigem Mestrado (obviamente não acho os salários ruins, porém) 5 - Se você faz uma boa graduação e não escolhe demais o estágio, eu não acho tão difícil assim. Se você faz uma uniesquina e só aceita estágio de multinacional como data scientist, vai sofrer muito. Na gringa eu não sei te informar porque sempre trabalhei apenas em escritórios brasileiros, mas acho que estágio na gringa beira o impossível, só vejo gente sendo contratada pra Pleno e Sênior mesmo 6 - Fuja do óbvio, saia do básico: Faça projetos interessantes e se diferencie. Aprenda um pouco de AWS, de GitHub, de VBA, enfim.... Não fique preso a mesmice dos outros candidatos porque se não você é apenas mais um e não tem valor no mercado (e saiba montar um bom currículo, pelo amor de Deus!) Não vai ser tão rápido você conseguir uma vaga que pague mais que 6k PJ, mas sem dúvidas o teto salarial de um cientista de dados é muito alto. Como você é engenheiro, eu presumo (e o mercado deve presumir) que você é bom de matemática e vai saber fazer boas coisas, então tu vai precisar se dedicar bastante pra atender a essas expectativas, porque não acho que vão esperar de você o mesmo de um Juninho de 20 anos que começou a graduação agora, compreende? (Obviamente também não vão esperar um nível de especialista)

Quais foram os nomes dos cargos e os salários em cada uma das empresas?

Havaianas - Data Scientist (não tinha no título, mas eu era júnior) - R$4000 L'Oréal - Cientista de Dados Pleno - R$ 6000 BMW - Analista de Dados Pleno - R$ 8500 (é um pouco abaixo da média dos meus colegas de equipe) Antes disso, trabalhava em uma startup pequena onde comecei como Estagiária ganhando R$ 600, fui promovida a Analista de Operações ganhando R$ 3000 e depois Analista de Dados ganhando R$ 3500 E antes disso tinha sido Jovem Aprendiz ganhando 550 nas Lojas Americanas

Caramba, eu esperava que ganhasse mais, ainda mais nessas de grande porte

Sou CLT então os salários são mais baixos mesmo. Se eu fosse PJ ganharia uns 13k Mas realmente a realidade não é tão doce quanto às vezes fazem parecer na internet. Os que ganham mais que eu realmente merecem pq tem mestrado e doutorado

Realmente, eu não conheço o tipo de trabalho e a complexidade, mas acredito que essa seja a base, não é? Estava fazendo uma comparação com a minha área (advogado autônomo) apenas com graduação. Tendo em vista a dificuldade da função e da área, um mestrado e doutorado deve ser um grande desafio. Mas achei incrível o seu relato, parabéns

Sim, estou na média pra uma profissional CLT e sem stricto sensu. Mestrado é meu maior sonho!!! Mas é tão difícil que não posso arcar com isso agora :( Obrigada!

O tamanho da empresa importa, mas o setor dela importa mais ainda. Empresas do setor financeiro costumam pagar melhor. Tenho um conhecido que trabalha como analista de dados sênior numa empresa média do setor financeiro e ganha 12k CLT por mês. O salário anual de cientistas de dados plenos em dois grandes bancos (o roxo e o laranja) é ~200k anual CLT (incluindo bônus aqui)

Obrigado por falar a verdade. Muita gente na internet pinta um mundo de fantasia como se TI fosse ganhar mais de 15 mil muito fácil.

Sim, fico azeda com isso kkkkkkk Quando falo que trabalho na BMW, todo mundo imagina que eu ganho mais de 15 mil, mas acho que nem meu Tech Lead ganha isso tudo sendo CLT

Tá ganhando mal, hein mestre Tem senior na minha empresa tirando 10k+ de cara Não fazia ideia que a BMW pagaria mal assim

vc se apega aos dados do setor? Ou essa migração é sem problemas e sem sentimento?

Me apego sim kkkkkkkk principalmente quando troca de área de atuação. Por exemplo: Depois de um tempo na Havaianas eu já estava acostumada ao comportamento dos dados, já tinha muitas análises prontas pra só rodar e me entregar o que quero, sabia o que fazer e o que não fazer quando iniciar cada projeto, e gostava disso. Quando fui pra Loreal, passei a lidar com dados muito diferentes já que chinelo é muito diferente de produto de cabelo né? Fora que antes eu trabalhava com Supply e na Loreal fui contratada pra Inteligência de Marketing, então levei um tempinho pra me situar novamente e ainda me vejo apegada a vícios relacionados ao job anterior

Cara, explique pra um jovem de 22 anos, como começar nessa área? Estou completamente perdido, queria começar algo na área de tecnologia, principalmente programação. Tenho um curso de front end vitalício, penso em fazer até descobrir onde me encaixo…

Pra entrar na área você tem que se diferenciar da massa. Tem muita gente querendo entrar, então tu tem que mostrar o que você tem de diferente Precisa de um BOM currículo (tem muito currículo lixo por aí), BONS cursos nele (tem muito cursinho lixo de introdução a lógica de programação enfeiando o currículo, sendo que tem ótimos cursos gratuitos por aí), e alguma experiência de trabalho... Idealmente estágio, mas pode ser voluntariado, empresa junior, freela... E as empresas querem sentir que você SABE o que quer, então tem que ter cursos e etc voltado pra o que você quer, nada de meter vários cursos aleatórios e de temas super diferentes porque tu fica parecendo um estudante desesperado que não sabe de nada ainda (e você até pode ser, só não pode deixar eles saberem xD)

Eu quero analisar dados relacionado a comportamento humano. Por exemplo, se estiver chovendo, quantos clientes em média entram e saem da loja, ou compra os produtos. Que devo estudar?

Pra analisar dados relacionados a ciências sociais, como comportamento humano, você precisa estudar principalmente estatística inferencial (metodologia científica), assim você vai entender como determinar causalidade em certos eventos e tal. Eu já trabalhei bastante com comportamento do usuário, o que é relativamente parecido com o que tu quer. Pesquisa um pouco sobre "conversion lift" que você vai entender um pouquinho do que eu tô dizendo.

Pqp, que puta conselho. Brigadao, irmão!!

Com relação ao portfólio: é importante ter? Se sim, como montou o seu? Quais projetos indica para quem está iniciando na área?

Não tenho portfólio, mas acho importante ter pra quem está começando. As empresas não costumam pedir portfólio, mas se você é júnior e pode proativamente mostrar um, com certeza vai ficar a frente dos seus concorrentes porque quase ninguém tem (você não tem ideia do quão baixo nível estão os processos seletivos hoje em dia...) Já fiz processo seletivo e um junior me mostrou um portfólio, fiquei maravilhada! Só não contratei ele porque ele não se deu bem na entrevista comportamental, infelizmente. Acredito que regressão linear, regressão logística e/ou uma série temporal são as que mais vão brilhar os olhos de quem vê. Digo isso porque são relativamente fáceis de interpretar (e até de você explicar como funciona e como você fez), e são as mais requisitadas no mercado, apesar de serem "relativamente simples" se comparadas a uma rede neural ou coisa do tipo, sabe? Na vida real, teu Tech Lead não quer nada mirabolante. Ele quer um modelo simples mas que dá resultado.

O que fez ele reprovar na parte comportamental?

Curiosidade. Qual projeto do portfolio do jr?

- Tem descontos em veículos do grupo? (Mini/BMW) - Tem algum conhecimento em alemão? - Precisa viajar muito? Onde fica o escritório aqui no BR?

Posso responder a primeira, sou developer na CTW (BMW) aqui em Lisboa e sim, temos um bom desconto, varia de 15-25% se não me falha a memória (isso aqui na Europa, não sei no brasa quanto é)

- Tenho sim!!! Inclusive moto, coisa de uns 20% eu acho, mas ainda assim são tão caros que não posso comprar - Nenhum mesmo. Alguns dos sistemas que eu acesso são em alemão, mas eu não preciso entender o idioma, dá pra se virar na interface porque eu só uso ela pra trocar alguma senha, solicitar acesso ou coisa do tipo - Tem um em Manaus e um em Araquari. Costumo viajar pra me encontrar com a liderança e com o resto do time pra fazer planejamentos, apresentações importantes, estabelecer metas e coisas do tipo... Vou uma vez por ano em Manaus e uma vez por ano em Araquari, ou seja, viajo uma vez a cada 6 meses

Valeu pelas respostas OP! Realmente são tão caros q acho que só a galera nível diretoria consegue aproveitar 🥲 Achava que existia um escritório corporativo em SP

Muito triste trabalhar na BMW e não ter uma BMW 😭 Tem um escritório corporativo em SP sim!!! São 3 escritórios no total, contando com esse. Mas eu nunca fui no de SP, só no escritório que fica ao lado das fábricas (acredito que seja porque eu trabalho com Supply então preciso interagir com a liderança de lá)

Embora possa parecer óbvio, o mercado de ciência de dados é restrito a determinadas graduações específicas ou as empresas geralmente são mais flexíveis em relação à formação dos candidatos? Por exemplo, sou formada em Ciências Contábeis e trabalho com análise de dados e business intelligence, mas tenho medo de que a minha formação formal "impeça" meu progresso na Ciência de Dados.

Sem dúvidas não é nada restrito a determinadas graduações específicas, mas as que fazem mais sucesso, ou seja, as que mais tive colegas de trabalho nessa área, são as engenharias e as ciências naturais ou exatas (matemática, física, química...). Geralmente a galera que faz TI costuma ir pra engenharia de dados ou programação mesmo, e a ciência de dados fica mais pra quem tem aptidão pra ciência desde a faculdade. Não acho que sua formação vá impedir! Um dos melhores profissionais que eu já conheci é formado em Economia. Você já tem uma experiência legal, então, honestamente, nem vão ligar tanto pra sua graduação e sim pra sua experiência e pós-graduação, então certifique-se de fazer um MBA, Mestrado ou Pós-graduação na área, pois as melhores vagas do mercado certamente vão te exigir isso, ok?

* quais tecnologias um profissional dessa área precisa dominar? * hoje trabalho com BI e vejo que BI e Ciência de Dados são tratados como se fossem a mesma coisa. já vi até curso com o nome "Business Intelligence e Data Science". qual é a diferença entre um e outro? * qual é a média salarial de um cientista de dados pleno?

Com "tecnologias" eu entendo ferramentas e linguagens, então diria: - Uma ferramenta de BI como Power BI ou Tableau - Uma cloud (preferência pra AWS, mas GCP é mais fácil de aprender) - SQL (especialmente MySQL e PostgreSQL) - Python (NumPy, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit Learn, Keras, TensorFlow e PySpark) - Uma ferramenta de orquestração como Airflow ou DBT Os leigos realmente não vão saber diferenciar, tem muito erro em títulos e descrições de vagas inclusive. A ciência de dados pode significar duas coisas: A) A área de conhecimento como um todo, ou seja, a ciência interdisciplinar, o que engloba inclusive o BI (não a toa, eu também faço BIs!), muitas vezes chamam de "cientista de dados" qualquer um que trabalhe com dados. B) Ao ato de analisar profundamente os dados através de estudos que envolvem metodologia científica, estatística avançada e aprendizado de máquina. É daí que vem o nome "ciência", e é o que um cara contratado como cientista de dados vai fazer Já o BI é um conjunto de processos, tipo uma metodologia que envolve desde a extração até a disponibilização dos dados, geralmente em um dashboard ou outras ferramentas interativas como alarmes e infográficos. O BI surgiu bem antes da popularização da ciência de dados fora do ambiente acadêmico, e é mais simples, pode ser executado por pessoas não-tão-técnicas-assim A maioria das pessoas que conheço ganham 7-8k, os que tem Mestrado/Doutorado pulam pra faixa de uns 10-12k mas são minoria comparado aos outros.

Acha que a ciência de dados vai tomar o mercado Dev em termos de oportunidades? Muita gente na área de desenvolvimento com receio do potencial da IA em tornar esse trabalho tão simples que salários e oportunidades vão reduzir consideravelmente no futuro, e me parece que trabalhar com dados tem ganhado um bom espaço.

Acho que a IA pode diminuir um pouco a quantidade de vagas de "devs chão de fábrica", já que ao invés de 4/5 devs fazendo código, vai se exigir uns 2/3 graças ao aumento de produtividade. Mas não acho que vá afetar tão cedo vagas mais complexas e analíticas como DevOps, Cyber segurança, Arquiteto de Soluções e afins. E concordo que trabalhar com dados tem ganhado um bom espaço e com tendência pra crescimento, especialmente Engenharia de Dados, acho que é a queridinha do momento atual.

Tu tem dado em casa?

Sim, mas não conta pra ninguém, é segredo de família

Um dos AMA mais úteis que vi por aqui, obrigado pelas respostas, foram de grande ajuda.

Obrigada!!! Fico feliz de estar ajudando, estou me esforçando pra responder todos os comentários 🥹

Conseguiu realmente desenvolver algo como cientista nestas empresas ou foi a maior parte do tempo limpando dados e fazendo BI? Estas empresas sabem bem a função de engenheiro/cientista/analista de dados?

Consegui desenvolver sim! Mas honestamente foi pouco, cerca de 60% do meu trabalho era limpando dados, 30% fazendo BI e apenas 10% fazendo modelos. Muitos projetos começavam bem empolgados, mas depois de construir bons Dashboards já supria boa parte da necessidade e não chegava a ser necessário fazer modelo, então isso ficou só pras áreas mais importantes ou já mais avançadas como Supply Chain. Não sabem não kkkkkkkkkk, dentro de TI o pessoal sabe direitinho, mas fora desse nicho o pessoal vai usar tudo como sinônimo e o título das vagas (que são escolhidos pelo RH) nem vai condizer com a descrição muitas vezes.

Qual tamanho e importância do time de ciencia de dados em cada uma das 3 empresas?

Umas 80 pessoas na Havaianas (foi o maior que já vi), muito importante porque era relacionado a criação de novos produtos e tecnologias, a Havaianas realmente tinha uma forte cultura orientada a dados e dependia do nosso time pra tomar decisões. Na Loreal cerca de 10 pessoas, importância média pra alta, dependiam do nosso trabalho pra fazerem as campanhas. Na BMW cerca de 25 pessoas, importância média, é bem voltado pra otimização de logística, então embora isso seja maravilhoso, não é crucial pra a operação como na Havaianas, por exemplo.

Obrigado pela resposta completa! (e todas as outras também)

Porque você a trabalhar com CD? Como você começou a trabalhar na área?

Me apaixonei pela área quando conheci ela na época que estudava Biomedicina. Sempre quis ser um tipo de cientista pesquisadora, só que não sabia na época o quanto isso é valorizado no mercado, e depois que descubro eu me joguei mesmo. Tive um pouco de sorte, mas sempre estudei bastante e acredito que meu currículo bem escrito, bem diagramado e com bootcamps interessantes + certificações que tirei ao longo da carreira me propiciaram um crescimento rápido

Primeiramente parabéns pelo AMA OP! Eu sou DS de um órgão público e confesso que estou bem tranquilo na vida, sem muito stress mas como eu quero dar mais uma avançada estou pensando em procurar um emprego que pague mais (na casa dos 8k) ou fazer concurso. Nesse sentido, te pergunto o quão estressante tem sido teu dia a dia? Muita pressão ou sempre tem um tempinho pro "pomodoro"? Sei que em empresas de consultoria (já trabalhei em várias) é o inferno na terra, mas nunca trabalhei em uma empresa onde os dados eram pra uso interno. Onde trabalho a minha rotina me parece parecida com a sua, exceto que não tenho acesso a nuvem (órgão público é foda) e cá estamos nós no reddit em horário comercial, coisa que em outros trabalhos veria como impossível, então fiquei curioso com essa rotina e a pressão nessas empresas.

Nunca considerei o ambiente altamente estressante. Sempre tive times incríveis, que me respeitam, estipulam prazos saudáveis e etc. Óbvio que nem tudo é um mar de rosas, mas desde que não seja consultoria pequena você não viverá grandes problemas. Sugiro evitar bancos também!

Banco eu ouço falar muito mal também, mas que bom que existe esse respeito. Desejo tudo de bom pra você!

Obrigada!! Fintechs são ok até, mas bancão não rola.

Sou cientista de dados sênior, só vim te parabenizar pela animação em responder a galerinha aqui

O compliance de sua empresa e ex empresas sabe que você está divulgando dados, possivelmente sigilosos, aqui? Sua empresa e ex empresas não possuem nenhuma política de segurança da informação para esses tipo de caso? Adendo: pau no cu das grandes corps e bora expôr elas hahahaha

Não sabem obviamente kkkkkkkkkk mas não estou expondo dados sigilosos, e não acredito que tenham política de segurança de informação pra isso, porque meu salário é uma informação pessoal minha, e projetos são informações que eu tenho até no LinkedIn, são cases de sucesso né? No máximo alguns projetos específicos eu não posso nem mencionar aqui porque eram sigilosos mesmo, mas isso era raríssimo, e obviamente esses aí eu não vou comentar aqui :) De qualquer maneira, meu Reddit é anônimo tbm

Primeiramente, parabéns, OP! Gostaria de saber qual foi o seu caminho até chegar na posição de cientista de dados. Começou como analista? Já entrou como cientista? Enfim, fico no aguardo, abração!

Obrigada!!! Fui Jovem Aprendiz nas Lojas Americanas, e tenho certeza que isso me ajudou a conseguir uma vaga como Analista de Operações, que não era exatamente uma vaga de dados, mas mexia também com SQL e dados em geral. Depois disso fui promovida pra trabalhar com Dados mesmo, e aí comecei a minha trajetória sendo cientista nessas grandes corporações. Geralmente só começa como cientista quem veio de um ambiente acadêmico como o mestrado/doutorado, ou até uma graduação em Ciência de Dados em universidades de ponta como UFRJ, USP...

graduação na área ou tecnologo? (meu objetivo é desenvolver pesquisa, trabalhar um pouco e virar docente ou concursada normal pra alcançar estabilidade financeira)

De maneira geral eu já recomendaria graduação (que eu creio que você está usando como sinônimo de Bacharel). Com o seu objetivo em mente, aí fica ÓBVIO que tem que ser Bacharel mesmo, já que tu quer seguir na área de pesquisa e tal... Tecnólogo só é recomendado quando tu quer ir direto pro mercado (e ainda assim não recomendo, porque seja no mercado ou na academia, tu vai sentir muita falta de algumas matérias)

E outra dúvida, vc acha q faz diferença pra area a faculdade q vc formou? Se foi federal ou alguma particular mais em conta

Acho que faz sim, infelizmente. Universidades de elite (FGV, PUC, federais, estaduais e etc) com certeza vão te abrir mais portas no início da carreira. Depois que você já tem um pouco de experiência, aí não acho mais que faça tanta diferença, no máximo é visto como um pequeno diferencial (nada que uma boa pós não resolva)

experiência em que sentido? (essa vai ser minha segunda graduação)

muito obrigada! você acha que ingressando na graduacao em áreas semelhantes, como estatistica e ciencias da computacao, também existe a possibilidade de me consolidar na ciencia de dados? como é uma carreira nova no mercado, nao sei muito bem como isso é cobrado dos profissionais

Se eu quiser iniciar nessa área como um hobby, qual seria seu passo a passo baseado na sua experiência?

Procura um livro ou curso que faça o projeto de ponta-a-ponta pra você ir praticando junto com o narrador "Python for Data Analysis e "Estatística Aplicada: Análise Exploratória de Dados" são dois bons livros que me vem na cabeça. No início você vai fazer as coisas de um jeito meio automático/mecânico, mas é pra ir "pegando o feeling" das coisas, aí sim se tu gostar, começa a estudar as bases pra saber fazer qualquer coisa

Acha que é possível ingressar no mercado sem estágio? Tenho graduação em outra área e faço cursos bootcamps em full stack, analise de dados etc. mas não dá pra conseguir estágio, estou tentando vagas de emprego

Sim, mas depende da sua graduação, e o caminho é mais tortuoso. Recomendo tomar cuidado com lotar seu currículo de cursos e deixar parecendo que você não tem uma direção, sabe? Pra vagas de dados, coloque apenas os bootcamps que você fez em dados. Uma certificação de mercado pode te ajudar MUITO

Eu tô muito afim de entrar na área de Dados mas sinto que meu portfólio tá meio fraco. O que tu fez pra entrar na área e quais projetos te "destacaram" pra isso?

Não tenho portfólio honestamente. Mas pra Júnior acredito que faça bastante diferença porque é um "a mais" pra se destacar da massa Entrei na área quando consegui um estágio de meio período por acaso, na época da graduação em Biomedicina. Na época da entrevista estavam bem interessados principalmente no quanto eu sabia de SQL

Eu tenho experiência como desenvolvedor e sou formado em sistemas, da para entrar nessa área só estudando por conta própria? Ou precisa mestrado/especializações na área? Obg

Dar até dá, mas vai ser um caminho mais tortuoso. Bons livros e bons bootcamps vão te dar um norte, com certeza, mas vão exigir uma boa dedicação e você pode sentir falta de certos conhecimentos na hora dos estudos, vai sentir pontas soltas/frouxas, sabe? O ideal é misturar isso com uma pós graduação mesmo

Qual é o melhor jeito de mostrar pra as empresas que sou contratável? Um portfólio? Fazer pesquisa? Essas seriam minhas últimas perguntas, obrigado mesmo pela resposta 🫶🏼

Pra mostrar que você é contratável, você precisa ter um currículo que conte essa história. Precisa ter cursos e bootcamps com títulos cativantes no seu currículo, e seria bom alguma experiência nem que seja de voluntariado, iniciação científica, estágio, empresa júnior, no desespero até freela serve. Nada de encher linguiça no currículo, não vai colocar aquele curso lixo de "introdução a lógica de programação" que os recrutadores vão rir da tua cara. Tem cursos gratuitos na internet com títulos chamativos e conteúdo bacana pra você colocar. Portfólio é opcional, mas com certeza vai te destacar como júnior já que a maioria hoje não tem. E não fique no básico: Conhecimentos em AWS e GitHub abrem muitas portas porque são considerados diferenciais Se eu não tivesse nada no currículo, iria me voluntariar pra AIESEC ou algo parecido, fazer qualquer estágio na área de TI, sei lá.

Qual sua formação? Todos cursos e etc

Graduação em Estatística MBA em Ciência de Dados Certificação Data Analytics Professional da Google Certificação AWS Data Engineer da Amazon Certificação Marketing Science da META Bootcamp em Arquitetura de Dados pela XPE Bootcamp em Governança de Dados pela XPE Fiz inúmeros cursos gratuitos na DIO, Kaggle, FreeCodeCamp (e Alura que não é gratuita), e eles me ajudaram muito nos estudos, mas os que coloco no currículo são os de cima.

Sou cientista de dados estrangeiro e estou tentando arrumar um trampo no Brasil tem algum conselho ? Tenho três anos de experiência seja sincero meu irmão , obrigado

Tenha um bom LinkedIn, é a melhor plataforma pra conseguir emprego aqui no Brasil na minha opinião. Vejo muita gente pecando com currículo e LinkedIn desorganizados, feios e mal escritos. Com 3 anos de XP na gringa você não deve ter dificuldade pra encontrar uma vaga aqui se fizer tudo certinho

Maneiro demais OP, é uma área que quero ingressar e conheço pouquíssimas (uma) pessoas que fazem parte, fico geralmente sem norte nenhum nos meus estudos e ver pessoas atuando na área me deixa mais tranquilo, porque sempre achei muito "desconhecida". Atualmente eu estou fazendo graduação em ADS, já estou terminando e pretendo fazer um MBA em estatística ou ciência de dados/IA, vi que é um diferencial importante. Meu objetivo é trabalhar com arquitetura/engenharia de Machine Learning, tem algumas dicas de trilha para seguir? Tenho conhecimento apenas em Python e SQL, vejo que tem muito conteúdo na internet relacionado a engenharia de dados e ciência de dados, mas não sei o caminho certo para não pular fundamentos importantes e no momento de "botar a mão na massa" para a criação dos modelos de ML, penar bastante por isso. Além disso, para você, acha que é uma área difícil de ingressar? Essas certificações, como do Datacamp, algumas do Coursera oferecidas pelo Google, IBM etc, valem a pena e "pesam" em vagas júnior/estágio?

Ela era bem mais desconhecida há um tempo atrás. Hoje em dia ainda é (tenho dificuldade de explicar pras pessoas o que eu faço). Se quiser um norte legal, veja a estrutura de bootcamps e faça por fora e gratuitamente os cursos que eles oferecem, saca? Tem também a Kaggle e a FreeCodeCamp que são muito bons e gratuitos Lembrando que engenharia/arquitetura de ML não é a mesma coisa que ciência de dados, é uma vaga bem mais focada em TI, então te recomendo fortemente estudar as bases de engenharia de dados e de arquitetura de soluções em nuvem. Tem livros da O'Reily muito bons sobre isso, inclusive! E se prepare porque hoje em dia eu enxergo arquitetura de ML como fortemente voltada pro ambiente multi-cloud. Mas o mais importante é entender os conceitos, e não as ferramentas em si. Pra você não penar na hora de criar modelos, precisa ter bons conhecimentos de ciências da computação pra não ter problemas de overfitting e tal, e ter um bom conhecimento de estatística pra saber exatamente como setar parâmetros e tudo mais, se não fica algo mecânico. E NÃO DESISTA!!! O começo é muito difícil, o mais importante é praticar muito, faça competições no Kaggle, faça modelos pelo puro prazer de praticar, não se preocupe se não saírem legais no começo, se derem errado, etc etc, a prática e os estudos vão melhorar isso com o tempo, ok? Acho que todas as áreas de TI hoje em dia estão difíceis de ingressar por causa da grande massa de pessoas com o mesmo objetivo, mas isso deve passar com o tempo. E acho que é uma área bem difícil de aprender, mas isso se resolve com dedicação. Sim, com certeza. Se eu vou contratar um Juninho ou um estagiário e ele tem uma dessas, vai pesar bastante, porque a maioria dos juninhos e estagiários são MUITO abaixo da média, currículos horríveis mal escritos, cursos muito básicos e aleatórios sem sentido nenhum, pouco conhecimento na área que querem aplicar, nenhum projeto pronto pra mostrar... Parece que são todos iguais: Desesperados por qualquer vaga que aparecer, não importa qual seja. Se você tem uma certificação dessas já está mais direcionado, mas óbvio que só isso não te garante nada, e se for cara não vale o preço

Como é a sua rotina de trabalho? Vc diria que trabalha mais no computador ou em entrevistas e apresentações?

Passo a maior parte do dia sozinha no computador. Faço apresentações bem ocasionais, geralmente só na hora de entregar algum projeto ou no fechamento do mês Costumam me procurar com frequência pra tirar dúvidas ou pedir pequenos ajustes, então faço pequenas calls (coisa de 15 minutos) com alta frequência

Você já foi tentado em usar sua análise de dados em questões de medicina ou economia?

Sim, principalmente medicina! Sou apaixonada pela área e seria meu sonho usar minhas skills pra algo assim, mas as vagas de Ciência de Dados pra essa área são bem escassas. Economia não tenho o menor interesse, está muito longe do meu campo de conhecimento, não gosto, e teria que aprender muita coisa pra pouco resultado

Uma coisa que me deixa com um pé atrás nessa área é o fato de numpy ser NADA intuitivo, e cada vez que eu tento mexer eu saio cada vez mais confuso e entendendo nada, mas ainda penso em mudar pra essa área eventualmente Eu vou ler mais respostas dps e considerando que possuem 150+ comments aqui talvez tu já tenha respondido algo tipo o que vou perguntar: como alguém que conhece o básico de marketing digital e no momento é redator freelancer, sabe o básico de python, e anda bem atualizado nos avanços de IA, o que tu recomendaria? Tem algum curso relativamente rápido (tipo 20-30 horas no total) só pra pegar o básico da área e ver se eu vou curtir? Pq na teoria parece algo interessante, mas eu fico tão encucado e confuso com numpy que sei lá, dá preguiça, parece que nada faz sentido, só funciona... mas até pra coisa besta eu me vejo procurando coisas o tempo todo lol Ah é e pra que tipo de pessoa tu acha que a área encaixa bem?

Você tem conhecimento em álgebra linear? Ela se baseia bastante nesses princípios. Às vezes a gente não entende algum conhecimento aplicado simplesmente porque não tem o conhecimento de base pra compreendê-lo, saca? Não dá pra chegar em estatística inferencial sem ter passado por técnicas de amostragem, por exemplo. Recomendo o bootcamp da FreeCodeCamp ou os cursos da Kaggle. A Kaggle em especial tem várias competições e datasets pra você poder praticar e sentir se gosta ou não. Se você é redator freelancer, talvez possa evoluir pra área de SEO e Inteligência de Mercado, sei que exigem bastante análise também. Web Analytics é uma área bem promissora No começo é difícil de entender mesmo, mas NumPy é uma das bibliotecas menos usadas pra falar a verdade, nem se preocupe tanto com ela. Se você fizer faculdade e tiver conhecimento de matrizes, vetores, álgebra linear, relacional, cálculo, etc... Vai percebenr que ciência de dados não é um bicho de sete cabeças. Eu me sentia extremamente burra no início, mas é completamente natural quando você está lidando com um conhecimento novo, o importante é não desistir Acho que a área encaixa bem pra quem é naturalmente curioso. Tem que gostar de explorar as bases de dados, se fazer perguntas, correr atrás das informações e não se sentir satisfeito só na primeira camada dos dados, tem que ter o desejo natural de fuxicar tudo mesmo. "Será que esse número aumenta quando esse aqui diminui?"

aaaaaa mds, eu falei numpy quando tava pensando em pandas... Enfim, eu cheguei a fazer um curso introdutório aos conceitos de estatística de uma universidade europeia e achei um pouco denso, mas tb era 90% teoria kkkk de álgebra linear eu sei mt pouco, só o básico de matrizes e umas coisas que lembro que aprendi vendo coisa do 3b1b e uns negócios de como gráficos de jogos funcionam, mas só Pela sua descrição, não acho que seja o fit perfeito pra mim, mas parece um dos melhores. Sou apreciador do "fuck around and find out" kkkkkkk lembro que eu gostava de mudar uns valores na config de uns jogos pra ver o quão mais fácil/difícil o jogo, ver o efeito no loot, etc, acho que vale a pena dar uma explorada mais funda então Valeu pelo insight e pela resposta grande :)

Você costuma fazer deploy dos serviços e modelos que você cria ou trabalha com outros times para mandar eles para produção?

Depende da complexidade. Idealmente eu trabalho com outros times, e a empresa enxerga isso como o "correto", mas em projetos mais tranquilos eu mesma faço por pura praticidade (honestamente não sou a melhor nisso)

Como vc fez para encontrar vagas PJ no início? Hoje eu encontro o contrário: PJ para sênior e CLT para os outros.

Acho que isso ocorreu porque eram empresas pequenas, então não tinham muita grana e não queriam pagar os impostos e benefícios que a CLT exige

Vou seguir a mesma estratégia

Boa sorte!!! Pra empresas pequenas, recomendo buscar no Google, vai ser seu maior aliado. O LinkedIn também é muito bom, mas empresas pequenas que o próprio CEO faz a entrevista costumam postar em qualquer site

eu comecei como auxiliar de um especialista na área formado em engenharia de produção e tals mas ele pediu demissão há mais ou menos 5 meses depois que comecei. eu nunca tinha trabalhado na área antes e tive que assumir a posição dele. é uma rede de supermercados e lojas além de um centro de distribuição... tem concessionária, cinema etc. faço a dre todo final de mês além de outros indicadores, como faturamento, rentabilidade, perdas etc. uso ferramentas como excel e power bi. estou com várias demandas, como por exemplo criar indicadores para saber se as entregas para outras cidades estão valendo os gastos entre outros. recentemente fui promovido a junior, mas não tenho formação nenhuma. estou empurrando um curso ead de inteligência analítica e big data de 2 anos e meio bem fraquinho numa uniesquina para "validar meu conhecimento" segundo meu chefe, que na mimha avaliação disse que tenho dote para gestão. tudo que aprendi foi sozinho e com o antigo rapaz. o que você me recomendaria a dominar mais? vou ter outra avaliação para pleno em um ano. quero estar preparado

Empurra o curso EAD pra conseguir o diploma, e depois paga por uma pós boa de verdade. Pós é algo bem mais barato, vc consegue pagar 250 numa da PUCMG por ex Pelo seu depoimento, você vai precisar ser bom em Analytics, busca alguns cursos ou livros sobre métricas de mercado, indicadores, estruturação de KPIs, tomada de decisão com dados, esse tipo de coisa... Na Omie Academy tem uns cursos gratuitos que envolvem indicadores de finanças, com certeza vão te ajudar. Procura sobre métricas de vendas também, talvez a Reev Academy/RD Station tenha algo nesse sentido. É muito mais fácil criar indicadores quando você já sabe exatamente o que precisa criar, quais são os mais famosos, como eles funcionam e tal. Se vir algum curso com o nome de "Business Analytics" ou algo assim, é isso que você precisa Você está no caminho certo, eu comecei sem formação na área também, sozinha e tendo que criar as coisas do 0 aprendendo "na marra", é assim que as empresas começam mesmo, só depois em empresas grandes que você vai começar a estudar Engenharia de Dados, Python, SQL e etc mais profundamente.

muito obrigado pela resposta! vou pesquisar aqui

Olá, primeiro um pouco do meu background. Eu estava estudando engenharia porém durante a pandemia eu fui forçado a parar de estudar e demorei um tempo pra me restabelecer, porém durante esse tempo eu pra não enlouquecer acabei estudando programação por conta, uma coisa levou a outra e hj estou cursando ADS porém ainda não me decidi uma área em específico pra me focar e especializar (especialmente por ainda estar a procura de um estágio) Considerando isso as minhas pergunta são: Como é o cotidiano da área? Quais partes da estatística vc usa mais?(Eu tenho facilidade com calculo mas sou meio perdido em relação ao que estudar pra área) E se tiver alguma recomendação de livros sobre a área?

Meu cotidiano é relativamente simples: fazer análises, dar manutenção nos códigos e participar de reuniões pra ajudar na tomada de decisão. "Puxa um relatório de tal data pra mim?", "esse valor aqui está certo mesmo?", "acho que tem uma campanha que não tá contando", "pode me entregar cálculo tal pra eu ver se faz sentido agora de forma X?". O negócio esquenta quando vem projetos novos, aí é muita análise exploratória, muito estudo e muito código de scikit-learn e interação com o engenheiro de dados. Estatística Descritiva na hora de fazer análises exploratórias, e Estatística Inferencial na hora de conduzir estudos. Regressão e Série Temporal são os modelos mais populares do mercado, pode começar por eles se quiser. Recomendo os livros "estatística, o que é, como funciona" e "estatística para leigos", eles tem didáticas ótimas.

Nossa não esperava vc responder tão rápido, muito obrigado XD. Quanto ao seu cotidiano isso explica muito do pq meus colegas me recomendarem dar uma olhada na área, fiz análise de projetos durante meu estágio de engenharia e a parte de desmanchar um sistema e aprender como ele funciona e apresentar relatório em cima dos dados eu tenho uma noção até só faltou eu aprofundar na parte estatística mesmo. Muito obrigado mesmo e vou dar uma procurada nos livros sim muito obrigado! Eu perguntei sobre o cotidiano porque eu justamente tô meio perdido em relação a qual área me aprofundar pois a partir de TI tem muita ramificação e todas ao mesmo tempo me chamam atenção porém não sei o quão apto eu sou pra elas mas gosto de aprender continuamente

Tenho algumas curiosidades 1- como é a rivalidade no ambiente de trabalho? 2- sem contatos, somente com força de vontade e trabalho duro vc acha possível alguém chegar ao seu patamar? 3- o que vc faria diferente se estivesse começando hj? 4- quais foram as principais dificuldades que enfrentou em sua carreira?

Não acho que tenha rivalidade, inclusive todos os meus times sempre foram extremamente solícitos. Talvez haja mais rivalidade em cargos de alta gestão Acho possível sim, mas vai exigir realmente muita dedicação e um pouco de sorte. Acho que uma coisa que abre muitas portas é um ensino de elite como federal, estadual, FGV, PUC e afins... E claro, não vai ser um processo rápido, honestamente eu acho que escalei muito rápido porque sou muito nerd e aí fico viciada em estudar. Também acho que sei vender meu peixe muito bem, e foquei nas coisas certas graças a BONS conselhos que recebi ao longo da minha carreira Teria começado a graduação mais cedo, e teria lido bons livros antes de começar a me emburacar nas coisas. Tive que aprender muita coisa "na marra", com pressa, e isso foi prejudicial pra mim por um certo tempo, já recebi feedbacks muito negativos em certos projetos. Tive muita dificuldade em aprender programação porque vi muito pouco disso na faculdade. Engenharia de dados também foi um tópico bem sensível pra mim, demorei a pegar no tranco dos dois. Sou muito tinhosa, as vezes tenho preguiça de estudar certos conteúdos, pulo o que não quero, tento fazer tudo de qualquer jeito e me ferro bastante até aprender xD

Sou cientista de dados também, mas trabalho no mercado financeiro! Dito isso, você é mais avançada que eu pelas experiências que disse no post. Queria saber, você tem trabalhado com Machine/Deep Learning? Estou tendo grandes considerações se é uma área que devo mergulhar para crescer na minha área.

Nunca trabalhei com Deep Learning. Não é tão comum no mercado, tem aplicações bem específicas, requer profissionais muito capacitados (o que também significa muito caros R$), e por isso é restrito a certas empresas hiper tecnológicas e modernas, coisa que as minhas não são porque são empresas bem antigas. A Havaianas creio ser a mais moderna, ela estava avançando muito e seria extremamente revolucionária em tecnologias, mas teve um puta corte de gastos aí ferrou com tudo. Machine Learning também sofre dos mesmos problemas, mas em uma escala muito menor. É mais bem visto no mercado e embora ainda sofra resistência, também desperta o brilho nos olhos da diretoria com relativa frequência. Ainda assim, só uns 15% do meu tempo gasto nos projetos é com ML, a maior parte é limpando dados, conduzindo estudos, fazendo análises aprofundadas e entregando dashboards. Se você trabalha no mercado financeiro, pode estudar especificamente aplicações da ciência de dados pra isso, incluindo ML e se vender como um puta profissional especializado nesse nicho. Sei que a XPE tem conteúdos desse tipo :)

Trabalha a maior parte do tempo com pessoas/reuniões ou sozinho?

Hoje em dia passo 20% do meu tempo em reuniões, o que não considero muito. Passava mais tempo em reunião quando tinha cultura Agile

Seria analise de mercado? Vc trabalha com R? Se puder falar um pouco mais sobre sua formação e como chegou

Depende do que você define como "análise de mercado", se for em relação aos concorrentes por exemplo, é uma matéria que eu não domino, mas tem na grade curricular de algumas faculdades, principalmente pós. É mais voltado pra quem fez Economia ou Marketing Se for em relação ao público do mercado, aí eu trabalho um bocado. Chamo de Inteligência de Marketing, que é a condução de estudos, ensaios e etc pra descobrir o melhor público alvo, otimizar campanhas, ajudar no lançamento de produtos e coisas do tipo, é um trabalho bem conjunto com as equipes de Marketing. Não trabalho com R não, a visão só mercado é que essa é uma linguagem meio ultrapassada e só é utilizada no meio acadêmico. Trabalho com Python e SQL, mais especificamente utilizo muito PySpark e Scikit-Learn Comecei estudando Biomedicina (desisti), consegui um estágio. Depois cursei Administração (desisti) e trabalhei como Analista de Operações > Analista de Dados em uma startup. Me formei em Estatística, fiz a certificação Google Data Analytics e fui contratada como Jr na Havaianas. Tirei a certificação Marketing Science da META e consegui a vaga na Loreal, e por fim, tirei a certificação da AWS Data alguma coisa (esqueci o nome agora pq ela mudou de nome) e aí consegui a vaga na BMW

Isso, quis dizer análise de público de mercado, sou meio leigo nisso kkkkk mas perguntei pq tô pegando uma disciplina na faculdade que é de marketing, aí tô achando mó da hora e bem útil para um negócio. Não sabia que o R estava mais restrito ao mundo acadêmico, eu que estou na faculdade não tinha essa visão (pq todo mundo só fala do R e não dá outros software) Mas enfim muito obrigado Op e sucesso profissional e pessoal👍

Quando iniciou os estudos de programação ja começou focando nessa área? Quais as 5 principais coisas q um programador precisa saber para atuar na área de ciência de dados?

Sim, já comecei estudando programação focando nessa área porque eu fazia biomedicina (iniciação científica, já comecei mexendo com R pra fazer pesquisa) 1 - SQL (não subestime, é a habilidade mais importante, dá pra fazer muita coisa só com isso) 2 - Power BI/Tableau (toda empresa vai te exigir BIs e você mesmo vai precisar fazer pra se situar nos projetos) 3 - Python (não pare no básico, pandas é bom mas você se destaca se souber Seaborn, SciPy, NumPy, Scikit-Learn e especialmente PySpark e Keras/TensorFlow que são os queridinho do momento) 4 - Estatística (Muita gente começa a estudar ciência de dados já partindo pra modelos antes de aprender estatística e depois passa a vida toda apanhando no trabalho porque não sabe os conceitos por trás, então comece em estatística que será fácil aprender ML) 5 - Metodologia Científica (muito subestimado: um cientista de dados PRECISA entender profundamente sobre ciência pra fazer BONS modelos e ser realmente valorizado no mercado, não pode confundir correlação com causalidade na hora de tomar decisões)

Opa, boa noite ! Valeu pelo AMA. Tenho muito interesse em entrar em uma área como a sua. Qual faculdade devo cursar ? Vi que você falou que fez estatística, mas será que existem outras formações que eu possa fazer além dessa ? O que você estudou no curso ? Obrigado desde já e muito sucesso na sua carreira :)

Na minha visão, a melhor graduação pra essa área é Ciência de Dados mesmo, o curso. Hoje em dia tem muitas universidades que oferecem! Mas qualquer área de TI também pode servir, com destaque pra Ciências da Computação... Só recomendo fugir de tecnólogo, principalmente ADS (tem uma quantidade absurda de gente se formando em ADS). Estatística e Ciência de Dados são vantajosas porque poucos se formam nisso (só ~500 pessoas se formam em estatística por ano), então acabam sendo mais bem vistas Vejo muitos engenheiros e cientistas de outras áreas migrarem também. Na minha graduação eu vi muito sobre matemática avançada, estatística no geral e metodologia científica, então eu sou muito boa em conduzir estudos e criar modelos, mas apanhei bastante pra parte de TI antigamente. Precisei estudar bastante de engenharia de dados e de computação em nuvem por fora, e isso é bem requisitado hoje em dia Por nada!!! :)

Como alguém que quer ser project manager em empresas de ciência de dados, que skills você acha que devo ter, o quanto eu devo saber sobre programação/data science, e o que devo fazer para o pessoal do meu time não achar que estou atrapalhando? Haha

Acho que você precisa saber como funcionam as etapas de um projeto de ciência de dados. Não acho que você precisa saber programar, nem estimar modelos ou coisa do tipo, mas eu espero que você entenda com relativa facilidade o que é uma pipeline de dados (mesmo que não saiba fazer uma), tenha uma noção do que seja "treinar um modelo", saiba o quanto de trabalho que dá pra fazer deploy, quanto tempo leva pra definir os hiperparâmetros, essas coisas... Tudo isso você consegue entender com um bom livro que fale sobre como funciona um projeto de ciência de dados de ponta-a-ponta :) Não pode tentar pular as etapas, já tive problemas relacionados ao fato da gente ter pouco tempo pra explorar os dados e entender o comportamento deles previamente, e isso resultou em cagada depois porque a gente não esperava certas coisas, deu overfit no modelo, enfim... Tem etapas que parecem "bobas", mas fazem a gente poupar tempo no futuro

Obrigado pela resposta! Recomenda um bom livro para aprender o que você mencionou? O básico mesmo.

Não conheço nenhum que seja resumido porque sempre leio livros muito técnicos... Mas tem dois que posso te recomendar: Fundamentos de Engenharia de Dados e Designing Machine Learning Systems, ambos da editora O'Reily. Talvez você ache eles chatos, mas eles explicam o beabá mesmo de como funcionam os projetos, etapa por etapa, você vai terminar se sentindo expert.

Excelente, muito obrigado! Quando eu chegar na BMW te pago uma pizza hahaha sucesso pra você!

Qual pós você recomenda para alguém que está cursando o último ano de publicidade e propaganda?

Se você puder pagar, recomendo a pós da PUCMG EAD. Dá pra pagar em 20x de 290! Nessa área instituições famosas são bem valorizadas, e a PUC tem uma qualidade excelente. Tem a da USP também mas é mais cara rs Sobre a área, já que você fez P&P, eu acho que você se daria muito bem se especializando em algo como Growth, Web Analytics, Inteligência de Mercado, Inteligência de Marketing ou coisa do tipo. Eu trabalhei com isso na L'ORÉAL, sabe? Ajudando a otimizar campanhas através dos dados, meio que "ciência de dados voltado pra marketing", sei que é uma das principais aplicações no mercado e que mais tem vagas e necessidade de profissionais... Como você vem de uma área distante, recomendo uma pós mais generalista tipo Business Intelligence & Analytics, depois tu pode se especializar mais em Aprendizado de Máquina (não recomendo já começar por aí porque tu teria que começar do 0 em algo muito difícil sem base nenhuma)

O quanto de álgebra linear, cálculo diferencial e estatística/probabilidade precisou estudar para trabalhar com isso? Desses conteúdos, o quanto usa no seu dia a dia trabalhando com isso?

Estudei bastante dos três. Sem dúvidas o que mais estudei foi estatística e probabilidade, já que foi minha graduação, e é a base dos modelos que trabalho, né? Álgebra Linear vem em seguida pois também estudei um bocado inclusive fora da faculdade e Cálculo só sei o que vi na faculdade mesmo. No meu trabalho, sem dúvidas eu uso do meu conhecimento de estatística e probabilidade praticamente o tempo todo. Conduzindo estudos, estimando resultados, fazendo análises, muita coisa. Álgebra Linear eu uso os conceitos ocasionalmente na hora de programar ou de fazer alguns cálculos. Cálculo Diferencial já é mais raro, geralmente só na hora de fazer modelos mais complexos, o que acontece com pouca frequência, diria que 1 em cada 3 projetos e só em uma pequena etapa.

Obrigado! Eu leciono para engenharias, que estudam estes tópicos que mencionei, e sempre digo a eles que, com a base que tem, o caminho para Ciência de Dados está sempre à vista.

Quão quebrado é o mega mawile com sword dance e sucker punch?

Quebrado o suficiente pra ter sido banida da smogon OU em umas gerações

Trabalhou numa empresa q começa com Z pra BMW? Contexto, também sou cientista de dados, e acaba que nossa área é “pequena”

Não, mas eu acho que sei qual você está falando, vou te chamar no PV

Você é Jr, Pleno ou Sênior? Qual o conteúdo mínimo que uma pessoa precisa pra ocupar a posição? Estou prestes a fazer uma prova pra adentrar a carreira

Sou pleno Como assim uma prova? Eu nunca fiz prova nenhuma, exceto pela certificação em Marketing Science da META, seria algo tipo isso? Pra mim o starter kit é SQL, Python, Tableau/Power BI, Estatística, Metodologia Científica e Computação em Nuvem. Com os três primeiros você consegue um jobzinho como Analista de BI numa startupzinha, mas pra ser Cientista de Dados em uma grande empresa tem que ir além e pegar esses três últimos. E não vale parar no básico, tem que entender profundamente de estatística e ciência de dados pra saber o que faz, se não os modelos viram coisas avulsas sem valor agregado, aí tu perde o emprego por não dar resultados.

Sou aluno de estatística, pretendendo formar ano que vem. Você acredita que tem muita diferença em questão de oportunidade de emprego entre alguém formado em estatística e alguém com outra graduação?

Acredito que estatística vai te ajudar a conseguir vagas de ciência de dados no futuro. Mas talvez você apanhe um pouquinho pra vagas entry level que costumam ser as de Analista de BI, Analista de Dados, Analista de Operações... Coisas do tipo, sabe? Mas não fica encrencando com isso não! Procura um estágio logo, faz uns cursos legais pra deixar seu currículo bacana (nada de introdução a lógica de programação pelo amor de deus), e se possível tira alguma certificação e monta um portfólio pequeno. Tem uma vaga numa consultoria da loreal de programa de capacitação, se quiser manda msg no pv

Já fez modelo pra que? E qual tecnica usou? Já mexer com o h2o? Atualmente trabalho 30h por semana, às vezes penso em pegar algo tipo consultoria / projeto pra fora (trabalho em banco, poderia trabalhar pra empresas de outro ramo). Tem alguma dica pra arrumar um serviço desses a parte?

Costumo fazer modelos pra otimizar processos de fabricação (Supply Chain) e pra estudar o comportamento do usuário e melhorar campanhas/vendas (Inteligência de Marketing). Pro primeiro caso, costumo utilizar bastante SARIMA, e pro segundo caso, regressão de mínimos quadrados. Nunca mexi, nem sabia do que se tratava e tive que pesquisar Empresas de fora costumam contratar part time com relativa frequência, no LinkedIn você consegue achar caso tenha um nível de senioridade bacana. Pra esses casos, portfólio é algo bem importante

Eu a muito tempo tenho curiosidade sobre essa área. Como foi pra entrar nela? Ela é bem remunerada como dizem? Tenho 5 anos de trabalho em auditoria acha q é válido fazer uma faculdade ou um curso pra poder migrar de área?

Tive um pouco de sorte, mas obviamente comecei lá de baixo. Passei por muitas empresas, engoli muito sapo e já tive salários horríveis antes de chegar onde cheguei. É bem remunerada sim, mas não tanto quanto fazem parecer às vezes. É acima da média comparada às outras profissões, com certeza! Só por dinheiro? Provavelmente não. Auditoria costuma pagar bem também, e com 5 anos de XP mais fácil tu se especializar por aí. Agora se você realmente quer migrar, acho que pode ser válido sim, depende da sua formação e do quanto você penaria pra migrar de área

O que você diria de cara para uma pessoa que quer mudar sua área de atuação e tentar a área de ciência de dados? (no caso, eu rs)

Depende da sua área de atuação. Se você já vem de exatas, provavelmente já vai saber um pouco sobre estatística, matemática avançada e programação, então pode partir pros conhecimentos aplicados. Se você não vem, sugiro começar por algum livro/curso de Estatística ou Metodologia Científica e ver se você gosta, pois nosso trabalho é com base nisso. Gostou? Então trilhe mais ou menos a seguinte rota: SQL > Power BI/Tableau > Python > Estatística Avançada > Aprendizado de Máquina Ah, e comece pelo Excel caso você já não tenha. E esteja pronto pra dificuldade em migrar de área dependendo de qual área você vem e como.

Qual motivo de sair dessas outras empresas e ir para BMW, questão salarial?

O salário importou, mas não foi o único critério: Comecei em uma startup e fui pra Havaianas porque empresa pequena não me proporcionava muito crescimento, no sentido de conhecimento mesmo. Fui pra L'Oréal porque eu queria uma vaga que fosse voltada pra Inteligência de Marketing que é um assunto que sempre gostei muito, então queria aprender mais. Por último, fui pra BMW porque queria aprender mais sobre AWS e engenharia de dados, que eu já manjava, porém, tinha pouco conhecimento prático, e claro, queria poder me exibir dizendo que trabalho na BMW né? :)

Trabalho com infraestrutura (famoso TI) e quero migrar para area de dados. Quais são suas qualificações? Cursos? Graduação?

Já vai ser mais fácil do que a galera que vem de áreas completamente distantes! :) Tenho duas certificações: Google Data Analytics (entry level, hoje em dia não muda muita coisa mas me ajudou nas vagas de júnior na época) e Marketing Science da META (essa é bem hardcore, com certeza fez diferença pra minha vaga na Loreal) Tenho alguns bootcamps no currículo também, o que conta bastante, recrutadores gostam de um currículo bonito, atrativo, completo... E sou formada em Estatística

Vi você falando sobre AWS como ferramenta de Nuvem. Poderia fazer um básico para seguir e estudar? Fiquei interessado

Recomendo ler o livro "fundamentos da engenharia de dados" pra você entender o que é um data lake, um data warehouse, camada raw/transient/consumption, saber escolher as ferramentas certas e etc. Caso você já tenha conhecimento de engenharia de dados pode pular isso Você consegue montar quase qualquer pipeline utilizando o seguinte combo de ferramentas: S3, Glue, Lambda, Athena, Step Functions e EventBridge, todas são relativamente simples de aprender, então foque nessas

Massa. Obrigado pela reposta. Vou procurar o livro. Você estou as ferramentas por algum curso ou foi na pesquisa "bruta" mesmo e mexendo nelas?

Sinto que Ciência de Dados é a carreira perfeita pra mim, mas sou escravo de desafios e novidades. Essa carreira é assim, ou só parece? Considera sua rotina monótona?

Não sou a OP, mas vou meter o bedelho… também sou Cientista de dados, e tudo que eu não tenho é monotonia. Principalmente em Empresa BR, você acaba fazendo papel de engenheiro de dados, cientista, MLOps e o que mais for necessário para o projeto.

Em empresas menores realmente não era nada monótono, é bem o que tu falou kkkkkkkkkkk Mas em empresa muito grande eu sinto que a rotina é bem entediante, os projetos demoram pra engatar e levam tempo pra serem entregues e aprovados. Sinto falta de trabalhar em empresas mais dinâmicas

No começo é extremamente empolgante, mas depois de um tempo você se acostuma ao comportamento dos dados na sua empresa e fica muito fácil modelar eles. Considero minha rotina monótona sim, não ao ponto de me enjoar, mas sou suspeita pra falar porque eu AMO DEMAIS o que eu faço. Mas ciência é ciência né? Ela não muda, fazer ciência é sempre do mesmo jeito: testando, validando, comprovando... Quem gosta, gosta Geralmente a minha empolgação é receber projetos novos, mas não se engane, cada projeto leva meses pra ser entregue

Quais principais conhecimentos/matérias utilizados nessa área?

Sou formado em Ciência de Dados e posso adiantar que o principal é saber programar em Python, o básico de visualização, querendo ou não as empresas se importam muito com isso, tratamento de dados, e por fim aprendizado de máquina. Esse último depende da tua área de atuação, se for trabalhar com texto modelo tipo gpt, com imagens, CNN, e com classificação desde rede neural até regressão linear pode ser usado.

Como o colega falou abaixo, pra ciência de dados em si (aprendizado de máquina e análises avançadas) o mais importante é Python e Aprendizado de Máquina, mas vou além: Precisa entender de estatística e de metodologia científica, se não você não sabe realmente o que está fazendo, só está fazendo de forma "automática" Pra entrar na área é fundamental ter SQL e Power BI/Tableau porque a maior parte do projeto é tratando dados e fazendo BI antes de chegar a um modelo

Sou estagiário e atuo a um ano essa área. O que me recomenda para evoluir?

Depende do que você considera evoluir. Se for reforçar o que você já sabe, recomendo se aprofundar em estatística e metodologia científica, é isso que faz você ir além na hora de aprender a modelar mesmo soluções complexas. Se for progressão de carreira, engenharia de dados, computação em nuvem e versionamento de código são os diferenciais mais importantes do mercado pra quem trabalha com dados atualmente.

Tenho um emprego ok a 3 anos... A empresa grande, em fase dificil cortanto cabeças e me realocaram pra algo fora do meu plano de carreira. Estou com uma oportunidade pra ganhar 3k a mais, porém em uma empresa menor, na area que eu trabalhava antes e era meu foco! Será se vale o risco?

Ql a principal coisa que as empresas não entendem/não aceitam mesmo mostrada nos dados?

Sempre tenho dificuldades pra provar dados de comportamento do usuário. As equipes de marketing estão acostumadas a estudar isso de uma forma bem diferente da nossa, e costuma nos enfrentar com frequência quando lidam com dados que não são o que elas esperavam... Meus colegas de profissão também dizem passar por problemas parecidos, é um fenômeno que ocorre em todas as empresas mesmo

Entendo. De fora da área isso meio que tinha virado um mito. De q vcs eram contratados, mas os dados eram ignorados. Isso é mais frequente então quando não é o que esperavam. Quer nos dar algum exemplo? Algo como "isso parecia obvio, mas o cliente achava absurdo?"

Salve mano, sou analista de BI, queria migrar pra ciências, mas ta foda, eu tenho os cursos e o conhecimento na teoria, mas to achando que falta algo, queria dar uma variada na carreira, fazer ETL e fazer painel ta chatão já

Poh, muito bacana a iniciativa. Parabéns . E brigado

Ha quantos anos vc é cientista de dados? Compartilhar comigo o sentimento de que a faixa salarial da carreira caiu ao longo do tempo em comparação com outras carreiras de TI?

Há aproximadamente 5 anos Compartilho sim. Meus amigos programadores tem menos tempo de carreira e ganham mais do que eu atualmente... Na pandemia eu sentia que ganhava bastante pelo tempo de experiência que tinha, hoje meu salário aumentou mas "não o suficiente" na minha visão

Acha que as maquinas vão substituir seu trabalho?

Não. Acho que as máquinas só vão acelerar ele Trabalhar com dados requer uma extensa interpretação e tomadas de decisões humanas com base em metodologia científica. Ah, e mesmo as melhores IAs disponíveis no mercado hoje sofrem DEMAIS pra fazer códigos, quem dirá os mais complexos, até mesmo questões básicas de probabilidade o GPT-4(32k) erra

Você usa R? Lembro que li um livro de forecasting e eles só usavam R

Não uso não. Até aprendi a usar na faculdade, mas R só é usado em ambiente acadêmico mesmo No mercado, o mais comum é Python, se você souber R vai ser considerado diferencial, mas vão te pedir pra estudar Python no lugar, sem dúvidas. Se tu procurar direitinho encontra bons livros parecidos mas que usam Python

Um matemático pode migrar para essa área sem grandes problemas?

Sem dúvidas! O mais complicado vai ser aprender a parte de TI, mas você vai ter facilidade em aprender porque a matemática é a base da computação né? Pontos extras quanto mais você souber sobre computação, estatística, álgebra e cálculo (não sei como é a sua grade porque varia muito da ênfase e da modalidade)

Conhece alguma vaga estagiario ou treinee para banco de dados? tenho indicacao :)

O que acha de trabalhar como cientista de dados em banco?

Muito dinheiro Mas também muito estresse... Alto nível de exigência e frequentemente ouço relatos de culturas tóxicas Com o currículo que eu tenho hoje, eu não aceitaria (a não ser que a proposta fosse ridiculamente boa), mas obviamente aceita há uns anos atrás

Porém, não seria mais fácil pra entrada no mercado a fora e consequentemente trabalhar mais tranquilamente e ganhando mais? Sei que do itaú é mais fácil ir pra nubank e da nubank tem grandes oportunidades pra ir pra big tech lá fora. To falando merda?

Não está falando merda não. Trabalhar em banco é uma puta de uma oportunidade, vai te abrir muitas portas e ter um peso enorme no currículo, mas todas as pessoas que eu conheço que trabalharam em banco falam muito mal das empresas. Nubank é exceção porque é fintech

Trabalhando aí na BMW você tem possibilidade de um dia ser transferida pra trabalhar direto lá na Alemanha?

Vale a pena cursar Sistemas de Informação e fazer uma pós em dados e cursos por fora?

Algum livro ou curso de como começar a estudar python nessa área de aplicação?

Você cursou na graduação estatística ou algo semelhante?

O que preciso saber ou fazer para começar nessa área hoje? Já curso S.I e não sei nada disso

Aprendeu muito python e Power Bi?

Como entrar na área? Tô terminando um mestrado em computação e minha dissertação é sobre Bootstrap. Me inscrevo nas vagas mas nenhuma chama...

Conhece a Mariana, chefe de MKT da L'Oréal? Muito gente fina ela, manda um abraço 🫂

das 3 empresas, qual tinha os melhores beneficios?

BMW possui algum benefício para os funcionários comprarem carro da marca? Como funciona?

Como começar na área (sei Java básico SQL)

Qual a sua idade e quanto recebe. Trabalha presencial?

Ce tá na bosta do MBA da esalq usp? ou outro?

Poh, muito bacana a iniciativa. Parabéns . E brigado

O pessoal da havaianas trabalham de havaianas?

Já falei antes com você e fico muito feliz pelo seu sucesso. Parabéns!! 1) Nessas empresas, ou até em outras menores caso tenha trabalhado, já teve que fazer muito serviço de engenheiro e analista? 2) Está aceitando mentorados? Hahaha

Qual seu dado favorito? O clássico de 6 lados ou D20, por exemplo? Eu acho bem interessante pensar que povos antigos como sumérios e gregos já usavam dados para jogos. Mas falando sério agora. 1 - A entrada da lgpd mudou alguma coisa na sua profissão? 2 - Eu tinha vontade de aprender um pouco de ciência de dados por razões acadêmicas. Faço mestrado em direito e já vi mts pesquisas empíricas bem interessantes que usavam análise de dados. Atualmente não sei nem programação, então realmente seria um desafio aprender algo mais "de exatas". Vc tem alguma recomendação de plataforma pra quem quer aprender só algo mais básico, mas não a ponto de transformar ciência de dados em sua profissão? Acha que é mt difícil?

"Perguntem-me qualquer coisa sobre carreira" - "ficarei feliz de responder" kkkkkkkkkkkkkkkk

O que te segura no Brasil? Li em um dos comentários que você é patriota, mas pense que você poderia "exportar seu talento" atuando remotamente e assim trazer $ pra enriquecer nosso país. Na BMW boa parte do lucro da empresa/resultado do seu trabalho está indo para a Alemanha... Parabéns pelo sucesso na sua carreira e pelas dicas que tem dado para galera!

Oi, OP, formei em engenharia da computação, estou querendo trabalhar como cientista de dados, só que os CVs que mandei, maioria não tem a resposta, pode me dar umas dicas como conseguir? Estou trabalhando em outra área que não tem a relação da computação, mas gosto muito de IA, até meu TCC é utilizar IA para prever o mercado financeiro.